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IMU
- 对基于弹载IMU/C:PS组合导航系统的动基座对准问题进行了研究与仿真 首先，分析了弹载IMU与GI S的系统误差，建立获得了其系统误差模型 然后，利用卡尔曼滤波技术，设计了弹载IMU/UPS组合导航系统的动基座对准算法 -Based on onboard IMU/C: PS Integrated Navigation System Alignment conducted a study and simulation first analyzed onboard IMU and GI S of
IMU002
- 对基于弹载IMU/C:PS组合导航系统的动基座对准问题进行了研究与仿真 首先，分析了弹载IMU与GI S的系统误差，建立获得了其系统误差模型 然后，利用卡尔曼滤波技术，设计了弹载IMU/UPS组合导航系统的动基座对准算法 -Based on onboard IMU/C: PS Integrated Navigation System Alignment conducted a study and simulation first analyzed onboard IMU and GI S of
kalmanwuchapeizhun
- 本matlab代码是自编的用于董云龙、何友、王国宏的《一种新的雷达组网实时误差配准》，用卡尔曼滤波的方法进行配准。-The matlab code is self for DONG Yun-long, He You, Wang Guohong of " a new real-time error registration Radar Network" , using the method of Kalman filter registration.
UKF
- 对于扩展卡尔曼滤波在非线性系统中由于线性化过程引入了线性化误差，从而导致滤波器性能下降甚至发散造成滤波发散的情况-For the extended Kalman filter to nonlinear systems of linear process because of the introduction of the linearization error, leading to filter divergence of performance degradation and even f
KalmanFilterCarithmetic
- 卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法-Kalman filter is based on MMSE criterion to estimate the best, to seek a recursive estimation algorithm
kalman
- 自己做的一个卡尔曼滤波程序作业，要求求出其最佳估计及估计误差。-A Kalman filter to do its own work program, requested and obtained the best estimate of the estimation error.
equality_constraints_of_uncertain_systems_filterin
- 研究了一类离散不确定系统中存在等式约束时的最优滤波问题，在均方误差最小的意义下利用卡尔曼滤波给出了最优解。与传统的不确定滤波结果相比，从理论证明了利用更多信息的约束滤波的估计误差协方差的迹更小。-A class of discrete uncertain systems exist in the optimal filter when the equality constraint problem, the minimum mean square error in the sense of Ka
KF
- 建立了捷联管道系统初始对准的误差模型和卡尔曼滤波模型观测方程，进行了卡尔曼滤波仿真。-The error function for initial alignment of SINS and the observation equation of Kalman filter model is built．Simulation of Kalman filter presented．
Kalman_Filter
- 卡尔曼滤波的源程序，卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法。-Kalman filtering of source code, Kalman filter based on minimum mean square error for estimating the best criteria to search for a recursive estimation algorithm.
Fast_Kalman_Filter
- 快速卡尔曼滤波的源程序，卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法。-Fast Kalman filtering of source code, Kalman filter based on minimum mean square error for estimating the best criteria to search for a recursive estimation algorithm.
chermen
- 卡尔曼滤波器Matlab源码,用于校正NLOS误差的有偏卡尔曼滤波器, 本程序加入了非视距检测模块，对于NLOS使用有偏卡尔曼滤波，对于LOS使用标准卡尔曼滤波-Kalman filter Matlab source code, used to correct biased NLOS error Kalman filter, the program joined the non-line-detection module, for use NLOS biased Kalman filter, u
The_shortwave_high-speed_QAM_signal_fast_without_j
- 一种短波高速QAM信号快速无抖动码元同步方案的设计,文章基于Gardner定时误差检测算法、预滤波和一阶过零检测锁相环理论,结合卡尔曼 滤波算法,设计了一种快速无抖动的短波高速QAM信号全数字解调码元同步方案,从理论上 推导了方案中各个参数的设置方法,并在不同的信道环境下测试算法的性能,仿真结果显示 该方案具有优良的性能。 -A short high-speed QAM signal symbol timing quickly without jitter in the desi
kalman
- 有偏卡尔曼滤波器可以用来消除无线定位中的非视距误差,本程序加入了非视距检测模块，对于NLOS使用有偏卡尔曼滤波，对于LOS使用标准卡尔曼滤波-Biased Kalman filter can be used to eliminate the wireless location in NLOS error, the program joined the non-line-detection module, for use NLOS biased Kalman filter, using the s
kalman
- 建立舰船航行的误差模型，通过进行卡尔曼滤波，求出测量曲线与真身曲线的误差曲线-Ship navigation error model established by the Kalman filter, find the measurement curve and the true identity of the error curve curve
trackinger
- 目标跟踪程序,使用matlab编写,采用CV模型,卡尔曼跟踪,有轨迹模拟,给出了跟踪的误差 目标跟踪,采用CV模型,卡尔曼滤波,给出模拟结果和跟踪结果,给出误差分析-Target tracking program, using matlab prepared, using the CV model, Kalman tracking, trajectory simulations have given a tracking error target tracking, using the CV
EKF
- 仿真实现了对目标跟踪的扩展卡尔曼滤波，并对误差进行了统计- realize the extended kalman filter
Earth-center-ed-FiX-Coordi-nateSECF
- 此文档是摘要 针对预警卫星测量方程的非线性 利用传统方法 如EKF 不可避免地会带来线 性化误差.该文提出了几何定位 卡尔曼滤波 GL - KF 方法 在主动段弹道位于过地心 平面的假设下 根据2 颗卫星的角度测量解算出导弹位置 将测量方程转化为线性模-The t r adi ti onal met hod EKF Woul d 1ri ng a1out t he li neari Zati on err or of t he meaSur e ment eGuati on . Ba
kalman_filter_result
- 1、对观测数据进行卡尔曼滤波，得到预测的航迹以及估计误差的均值和标准差 2、返回值包括滤波预测后的估计航迹,以及均值和误差协方差-1, the observed data, the Kalman filter, to get the track and the estimated prediction error of the mean and standard deviation 2, the return value, including forecasts of the esti
C
- 卡尔曼滤波器的算法C实现 最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论，并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来
kalman
- 实现对测量电压信号的卡尔曼滤波功能现代测试系统中，传感器输出的信号以电压信号为主。因此对电压的精确测量是测试系统精确测量系统状态的重要前提。然而由于过程扰动噪声和测量误差使测得的电压值偏离真实的电压值。采用卡尔曼滤波方法可以减小上述误差。-Achieve the Kalman filter functional test system to measure the voltage signal, the sensor output signal to a voltage signal. Ther